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Dans le cadre d’un suivi des conversions online non captées par Google Ads nous souhaitions identifier et attribuer les visites Google Ads ayant participé aux parcours, à l’interface.
Dans notre cas et dû à des contraintes, nous avons créé une table BigQuery permettant de rattraper les contributions perdues par Google, dues au parcours spécifique de notre tunnel de conversion. Une fois recalculées, nous avons donc pour objectif d’importer ces conversions rattrapées pour Google Ads
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Dans cet article, le but sera donc de voir, étape par étape, comment paramétrer la connexion entre une table Big Query et Google Ads
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Dans un premier temps, comme précisé ci-dessus, il a fallu se baser sur un recalcul effectué dans BigQuery pour récupérer uniquement les données dont nous avons besoin. Une fois fait on pourra importer les données dans Google Ads
Tout d’abord nous avons créé une requête permettant de récupérer les informations importantes, nécessaires à l’attribution et au calcul de Google Ads, à savoir :
Les autres colonnes ont principalement pour but d’apporter un peu de contexte avec : le nom de la conversion ou des changements de format.
La requête en question nous permet de sélectionner directement toutes les conversions recalculées dans le jeu de données de réattribution qui sont liées à un gclid et d’en créer une table BQ
Une fois que la requête a été créée, plutôt que d’utiliser une vue nous préférons intégrer les données via une table.
Le problème avec le fait de lier une vue comme source de données à Google Ads est notamment que : une vue ne stocke pas de données et fait simplement appel à la requête liée. De son côté, Google Ads, lorsqu'il essaie de lire cette vue, n'exécute pas la requête SQL sous-jacente. Il attend simplement une table avec des données statiques, ce qui pose problème si la vue effectue des calculs (ce qui est notre cas).
Ce point nous amène au suivant qui est le fait d’automatiser l’alimentation de la table d’import en données